Invoering

Denk erover na alsof je een puzzel oplost waarbij elk van die SQL-query’s een onderdeel is van de afbeelding en je probeert het complete plaatje eruit te halen. Hier zijn de praktijken die in deze gids worden beschreven en die je leren hoe je SQL-query’s leest en schrijft. Of je nu SQL leest vanuit het perspectief van een beginner of vanuit het perspectief van een professionele programmeur die nieuwe trucs wil leren, het decoderen van SQL-query’s helpt je erdoorheen te komen en de antwoorden sneller en met veel gemak te krijgen. Begin met zoeken en je zult snel beseffen hoe het gebruik van SQL je denkproces op het gebied van databases kan revolutioneren.

Overzicht

• Begrijp de basisstructuur van SQL-query’s.
• Verschillende SQL-clausules en -functies interpreteren.
• Complexe SQL-query’s analyseren en begrijpen.
• SQL-query’s efficiënt debuggen en optimaliseren.
• Pas geavanceerde technieken toe om ingewikkelde vragen te begrijpen.

Basisprincipes van SQL-querystructuur

Voordat u in complexe query’s duikt, is het essentieel om de fundamentele structuur van een SQL-query te begrijpen. SQL-query’s gebruiken verschillende clausules om te definiëren welke gegevens moeten worden opgehaald en hoe deze moeten worden verwerkt.

Componenten van een SQL-query

• Verklaringen: SQL-statements voeren acties uit zoals het ophalen, toevoegen, wijzigen of verwijderen van gegevens. Voorbeelden hiervan zijn SELECT, INSERT, UPDATE en DELETE.
• Clausules: Clausules specificeren acties en voorwaarden binnen statements. Veelvoorkomende clausules zijn FROM (tabellen specificeren), WHERE (rijen filteren), GROUP BY (rijen groeperen) en ORDER BY (resultaten sorteren).
• Operatoren: Operators voeren vergelijkingen uit en specificeren voorwaarden binnen clausules. Deze omvatten vergelijkingsoperatoren (=, , >,
• Functies: Functies voeren bewerkingen uit op gegevens, zoals aggregatiefuncties (COUNT, SUM, AVG), tekenreeksfuncties (CONCAT) en datumfuncties (NOW, DATEDIFF).
• Uitdrukkingen: Expressies zijn combinaties van symbolen, identifiers, operatoren en functies die een waarde opleveren. Ze worden gebruikt in verschillende delen van een query, zoals rekenkundige en voorwaardelijke expressies.
• Subvragen: Subquery’s zijn geneste query’s binnen een andere query, die complexe datamanipulatie en filtering mogelijk maken. Ze kunnen worden gebruikt in clausules zoals WHERE en FROM.
• Algemene tabeluitdrukkingen (CTE’s): CTE’s definiëren tijdelijke resultaatsets waarnaar binnen de hoofdquery kan worden verwezen, waardoor de leesbaarheid en organisatie worden verbeterd.
• Reacties: Comments leggen SQL-code uit, waardoor deze beter te begrijpen is. Ze worden genegeerd door de SQL-engine en kunnen enkel- of meerregelig zijn.

Belangrijkste SQL-clausules

• SELECT: Geeft aan welke kolommen moeten worden opgehaald.
• VAN: Geeft aan uit welke tabel(len) de gegevens moeten worden opgehaald.
• MEEDOEN: Combineert rijen uit twee of meer tabellen op basis van een gerelateerde kolom.
• WAAR: Filtert records op basis van opgegeven voorwaarden.
• GROEPEREN OP: Groepeert rijen met dezelfde waarden in de opgegeven kolommen.
• HEBBEN: Filtert groepen op basis van een voorwaarde.
• BESTELLEN OP: Sorteert de resultatenset op één of meer kolommen.

Voorbeeld

SELECT 
  employees.name, 
  departments.name, 
  SUM(salary) as total_salary 
FROM 
  employees 
  JOIN departments ON employees.dept_id = departments.id 
WHERE 
  employees.status="active" 
GROUP BY 
  employees.name, 
  departments.name 
HAVING 
  total_salary > 50000 
ORDER BY 
  total_salary DESC;

Deze query haalt de namen van werknemers en hun afdelingen op, het totale salaris van actieve werknemers en groepeert de gegevens op werknemers- en afdelingsnamen. Het filtert op actieve werknemers en sorteert de resultaten op totaal salaris in aflopende volgorde.

Eenvoudige SQL-query’s lezen

Beginnen met eenvoudige SQL-query’s helpt bij het bouwen van een solide basis. Concentreer u op het identificeren van de kerncomponenten en het begrijpen van hun rollen.

Voorbeeld

SELECT name, age FROM users WHERE age > 30;

Stappen om te begrijpen

• Identificeer de SELECT-clausule: Geeft de kolommen aan die opgehaald moeten worden (naam en leeftijd).
• Identificeer de FROM-component: Geeft de tabel (gebruikers) aan.
• Identificeer de WHERE-clausule: Stelt de voorwaarde in (leeftijd > 30).

Uitleg

• SELECT: De kolommen die opgehaald moeten worden zijn naam en leeftijd.
• VAN: De tabel waaruit de gegevens worden opgehaald, is gebruikers.
• WAAR: De voorwaarde is leeftijd > 30, dus alleen gebruikers ouder dan 30 worden geselecteerd.

Eenvoudige query’s bevatten vaak alleen deze drie clausules. Ze zijn eenvoudig en makkelijk te lezen, waardoor ze een geweldig startpunt zijn voor beginners.

Tussenliggende query’s bevatten vaak extra clausules zoals JOIN en GROUP BY. Om deze query’s te begrijpen, moet u weten hoe tabellen worden gecombineerd en hoe gegevens worden geaggregeerd.

Voorbeeld

SELECT 
  orders.order_id, 
  customers.customer_name, 
  SUM(orders.amount) as total_amount 
FROM 
  orders 
  JOIN customers ON orders.customer_id = customers.id 
GROUP BY 
  orders.order_id, 
  customers.customer_name;

Stappen om te begrijpen

• Identificeer de SELECT-clausule: Kolommen om op te halen (order_id, customer_name en geaggregeerde total_amount).
• Identificeer de FROM-component: Hoofdtabel (orders).
• Identificeer de JOIN-clausule: Combineert order- en klantentabellen.
• Identificeer de GROUP BY-clausule: Groepeert de resultaten op order_id en customer_name.

Uitleg

• MEEDOEN: Combineert rijen uit de tabellen orders en customers waar orders.customer_id overeenkomt customers.id.
• GROEPEREN OP: Voegt gegevens samen op basis van order_id en customer_name.
• SOM: Bereken het totale aantal bestellingen voor elke groep.

Tussenliggende query’s zijn complexer dan eenvoudige query’s en omvatten vaak het combineren van gegevens uit meerdere tabellen en het aggregeren van gegevens.

Geavanceerde SQL-query’s analyseren

Geavanceerde query’s kunnen meerdere subquery’s, geneste SELECT-statements en geavanceerde functies omvatten. Om deze query’s te begrijpen, moeten ze worden opgedeeld in beheersbare delen.

Voorbeeld

WITH TotalSales AS (
  SELECT 
    salesperson_id, 
    SUM(sales_amount) as total_sales 
  FROM 
    sales 
  GROUP BY 
    salesperson_id
)
SELECT 
  salespeople.name, 
  TotalSales.total_sales 
FROM 
  TotalSales 
  JOIN salespeople ON TotalSales.salesperson_id = salespeople.id 
WHERE 
  TotalSales.total_sales > 100000;

Stappen om te begrijpen

• Identificeer de CTE (Common Table Expression): De subquery TotalSales berekent de totale omzet per verkoper.
• Identificeer de belangrijkste SELECT-clausule: Haalt naam en totale_omzet op.
• Identificeer de JOIN-clausule: Combineert TotalSales met verkopers.
• Identificeer de WHERE-clausule: Filters voor verkopers met totale_omzet > 100000.

Uitleg

• MET: Definieert een Common Table Expression (CTE) waarnaar later in de query kan worden verwezen.
• CTE (Totale verkoop): Bereken de totale omzet per verkoper.
• MEEDOEN: Combineert de TotalSales CTE met de tabel Verkopers.
• WAAR: Filtert de resultaten, zodat alleen de resultaten worden weergegeven met een totale verkoopwaarde groter dan 100.000.

Verdeel geavanceerde query’s in meerdere stappen met behulp van subquery’s of CTE’s om complexe bewerkingen te vereenvoudigen.

SQL-query’s schrijven

Het schrijven van SQL-query’s omvat het opstellen van opdrachten om gegevens uit een database op te halen en te manipuleren. Het proces begint met het definiëren van de gegevens die u nodig hebt en het vervolgens vertalen van die behoefte naar SQL-syntaxis.

Stappen om SQL-query’s te schrijven

• Definieer uw doel: Bepaal welke gegevens u nodig hebt en hoe u deze wilt presenteren.
• Selecteer de tabellen: Identificeer de tabellen die de gegevens bevatten.
• Geef de kolommen op: Bepaal welke kolommen u wilt ophalen.
• Filters toepassen: Gebruik de WHERE-component om de gegevens te filteren.
• Tabellen samenvoegen: Combineer gegevens uit meerdere tabellen met behulp van JOIN-clausules.
• Groep en aggregaat: Gebruik GROUP BY en aggregatiefuncties om gegevens samen te vatten.
• Resultaten bestellen: Gebruik ORDER BY om de gegevens in een specifieke volgorde te sorteren.

Voorbeeld

SELECT 
  employees.name, 
  departments.name, 
  COUNT(orders.order_id) as order_count 
FROM 
  employees 
  JOIN departments ON employees.dept_id = departments.id 
  LEFT JOIN orders ON employees.id = orders.employee_id 
GROUP BY 
  employees.name, 
  departments.name 
ORDER BY 
  order_count DESC;

Met deze query worden de namen van werknemers, afdelingen en het aantal orders dat aan elke werknemer is gekoppeld opgehaald. Vervolgens worden de resultaten gegroepeerd op werknemer en afdeling en worden de resultaten in aflopende volgorde gesorteerd op het aantal orders.

Stroom van SQL-query’s

Het begrijpen van de flow van SQL query-uitvoering is cruciaal voor het schrijven van efficiënte en effectieve query’s. De uitvoering volgt een specifieke logische volgorde, vaak aangeduid als de logische queryverwerkingsfasen.

Dit is de algemene volgorde waarin een SQL-query wordt verwerkt:

• VAN: Geeft de tabellen op waaruit de gegevens moeten worden opgehaald. Het omvat JOIN-bewerkingen en alle subquery’s in de FROM-component.

   SELECT * 
   FROM employees

• WAAR: Filtert de rijen op basis van een voorwaarde.

   SELECT * 
   FROM employees
   WHERE salary > 50000

• GROEPEREN OP: Groepeert de rijen met dezelfde waarden in opgegeven kolommen in geaggregeerde gegevens. Geaggregeerde functies (bijv. COUNT, SUM) worden hier vaak gebruikt.

   SELECT department, COUNT(*)
   FROM employees
   WHERE salary > 50000
   GROUP BY department

• HEBBEN: Filtert groepen op basis van een voorwaarde. Het is vergelijkbaar met de WHERE-component, maar wordt gebruikt voor groepen die zijn gemaakt door de GROUP BY-component.

   SELECT department, COUNT(*)
   FROM employees
   WHERE salary > 50000
   GROUP BY department
   HAVING COUNT(*) > 10

• SELECTEER: Geeft de kolommen aan die uit de tabellen moeten worden opgehaald. Het kan ook berekende kolommen bevatten.

   SELECT department, COUNT(*)
   FROM employees
   WHERE salary > 50000
   GROUP BY department
   HAVING COUNT(*) > 10

• VERSCHILLEND: Verwijdert dubbele rijen uit de resultatenset.

   SELECT DISTINCT department
   FROM employees

• BESTELLEN OP: Sorteert de resultatenset op basis van één of meer kolommen.

   SELECT department, COUNT(*)
   FROM employees
   WHERE salary > 50000
   GROUP BY department
   HAVING COUNT(*) > 10
   ORDER BY COUNT(*) DESC

• LIMIET/OFFSET: Beperkt het aantal rijen dat door de query wordt geretourneerd en/of slaat een opgegeven aantal rijen over voordat er rijen worden geretourneerd.

   SELECT department, COUNT(*)
   FROM employees
   WHERE salary > 50000
   GROUP BY department
   HAVING COUNT(*) > 10
   ORDER BY COUNT(*) DESC
   LIMIT 5
   OFFSET 10

Als u deze volgorde begrijpt, kunt u uw zoekopdrachten op de juiste manier structureren en ervoor zorgen dat ze de gewenste resultaten opleveren.

SQL-query’s debuggen

Het debuggen van SQL-query’s omvat het identificeren en oplossen van fouten of prestatieproblemen. Veelgebruikte technieken zijn het controleren op syntaxisfouten, het verifiëren van gegevenstypen en het optimaliseren van queryprestaties.

Voorbeeld

SELECT name, age FROM users WHERE age="thirty";

Stappen om te debuggen

• Controleer op syntaxisfouten: Zorg ervoor dat alle clausules correct zijn geschreven.
• Gegevenstypen verifiëren: Corrigeer de voorwaarde om het juiste gegevenstype te gebruiken (leeftijd = 30).

Uitleg

• Syntaxisfouten: Zoek naar ontbrekende komma’s, onjuiste trefwoorden of haakjes die niet bij elkaar passen.
• Gegevenstypen: Zorg ervoor dat de voorwaarden de juiste gegevenstypen gebruiken (bijvoorbeeld door numerieke waarden met numerieke waarden te vergelijken).

Bij het debuggen is het vaak nodig om de query en de logica ervan zorgvuldig te onderzoeken. Zo wordt gecontroleerd of elk onderdeel naar behoren functioneert.

Geavanceerde tips voor het onder de knie krijgen van SQL

Laten we nu eens kijken naar enkele geavanceerde tips voor het onder de knie krijgen van SQL.

Gebruik subquery’s verstandig

Dit komt omdat het gebruik van subquery’s kan helpen bij het vereenvoudigen van de query, aangezien de meer gecompliceerde delen van de query in secties kunnen worden uitgevoerd. Niettemin kunnen er problemen ontstaan ​​met betrekking tot de prestaties wanneer ze in een groot aantal gevallen worden geïmplementeerd. Gebruik ze verstandig om de leesbaarheid te verbeteren en zorg er tegelijkertijd voor dat ze niet te veel belastend zijn als het gaat om prestatieproblemen.

Indexering voor prestaties

Indexen verbeteren queryprestaties door de hoeveelheid gelezen data te verminderen. Leer wanneer u indexen moet maken, hoe u dat moet doen en wanneer u ze moet verwijderen. Plan vooraf audits om prestatiewinsten van indexen te meten.

Optimaliseer verbindingen

Joins zijn krachtig, maar kunnen duur zijn in termen van prestaties. Gebruik INNER JOINs wanneer u rijen nodig hebt die overeenkomende waarden in beide tabellen hebben. Gebruik LEFT JOINs spaarzaam en alleen wanneer nodig.

Begrijp uitvoeringsplannen

Uitvoeringsplannen bieden informatie over hoe de SQL-engine een statement verwerkt. Gebruik faciliteiten zoals EXPLAIN in MySQL of EXPLAIN PLAN in Oracle om de prestatieproblemen te identificeren die gerelateerd zijn aan de query’s die u gebruikt.

Regelmatige oefening

Zoals elke andere vaardigheid, vereist het oefening en hoe meer je oefent, hoe beter je erin wordt wat betreft SQL. Los echte problemen op, doe mee aan online cases en streef er altijd naar om je kennis en prestaties te updaten.

Conclusie

Elke dataprofessional zou moeten weten hoe je SQL-query’s moet lezen en vooral hoe je ze moet schrijven, aangezien dit krachtige tools zijn voor data-analyse. Als je de richtlijnen in deze gids volgt, zul je beter in staat zijn om SQL-query’s te begrijpen en analyseren, zoals gepresenteerd in de vergelijking. Hoe meer je oefent, hoe beter je wordt en hoe meer je SQL gebruikt, hoe vanzelfsprekender het voor je wordt en een vast onderdeel van je werk.

Veel Gestelde Vragen